Estadística Para Ingenieros Y Científicos
Por: William Navidi.
Tipo de material: LibroEditor: Mexico McGraw Hill 2006Edición: 1 Edición.Descripción: 868 p. CD-Rom.ISBN: 970-10-5629-9.Materia(s): Estadística, Derivadas Tablas, probabilidadClasificación CDD: 310Ubicación actual | Biblioteca de origen | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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310 n325e (Navegar estantería) | Disponible | 9789701056295 | ||
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Prefacio
Reconocimientos a revisores y colaboradores
Características clave
1. Muestreo y estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Propagación de errores
4. Distribuciones comúnmente usadas
5. Intervalos de confianza
6. Pruebas de hipótesis
7. Correlación y regresión lineal simple
8. Regresión múltiple
9. Experimentos factoriales
10. Control estadístico de calidad
Apéndice A: Tablas
Apéndice B: Derivadas parciales
Apéndice C: Bibliografía
Respuestas a los ejercicios impares
El libro es flexible en su presentación de probabilidad, ello permite a los profesores elegir la profundidad y extensión de la cobertura de este tema.
El libro contiene muchos ejemplos en contexto real y con conjuntos de datos actuales; lo anterior motiva a los estudiantes y muestra la interrelación entre la industria y la investigación científica.
El libro contiene muchos ejemplos con resultados obtenidos mediante computadora y ejercicios adecuados para resolverse con algún software estadístico.
El libro proporciona una extensa cobertura de la propagación del error.
El libro presenta una espléndida introducción a los métodos de simulación y a la estimación bootstrap, incluyendo aplicaciones para comprobar supuestos de normalidad, cálculo de probabilidades, estimación del sesgo, cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
El libro proporciona una mayor cobertura en los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal que la que se encuentra en la mayoría de los textos introductorios. Ésta incluye material acerca del diagnóstico de la gráfica de los residuales, transformación de variables y principios de selección de variables en los modelos multivariados.
El libro cubre los temas introductorios usuales, tales como estadística descriptiva, probabilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal, experimentos factoriales y control estadístico de calidad.
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